超过50位专家告诉国土安全部使用AI进行“极端审查”是危险的误导

来自谷歌,微软,麻省理工学院,纽约大学,斯坦福大学,Spotify和国际安全与卫生联合会的一组专家(pdf)国土安全部重新考虑使用机器学习驱动的自动化软件来审查试图进入美国的移民和访客。这引起争议。尚未实施的计划将筛选社交媒体帖子和其他数字信息,以确定该人是否是“积极贡献社会的成员”。如果他们对美国构成威胁。这个名为极端审查的过程是由特朗普总统6月份执行的命令所激发的。然而,这54位专家表示,这些指标无法使用现有的任何机器学习或自动化方法或未来可预见的方式来确定。存在可以确定某人是否是好公民的数据或措施。因此,DHS算法无需学习。&ndquo;因为这些特征很难(如果不是不可能)定义和测量,任何算法都将依赖于“代理”和“代理”。更易于观察,可能与感兴趣的特征几乎没有任何关系,“rdquo;这些代理人,就像他们赚钱的金额或是否有共同的工作一样,可以很容易地为社会做出积极的贡献,这反过来可能导致穷人被拒之门外。 “旨在预测这些未定义品质的算法可以习惯于在客观性的外表下任意标记移民群体,“rdquo;专家写道。根据Intercept的一份报告,IBM的一位代表并没有在签名者名单上表示有兴趣在7月份的会议上建立DHS软件。更多来自美中贸易战的早期受害者:特斯拉MoviePass峰值定价标志着金融压力随着损失的增加超过800个加密硬币产品在18个月内失败

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